世界各地名高校6支战队集聚东莞,进行智能建造机器人制作大比拼

此次在长江商学院所在的展台上,王韵展出了他们的FPGA(Field-Programmable
Gate
Array)神经网络加速器产品,这是一种用于硬件可重构的体系结构。相对于CPU,在提供强大的计算能力的时候,针对不同用途可以有足够的灵活性。

金沙电玩城,到METI之后,阮晨海不断迭代商业模式,一开始他们想创新一个产品,做完创新产品之后要做品牌,做完品牌以后发现光品牌太空了,决定做投放,这样才能进行销售,在这个过程中,因为不能去无效地去做投放,所以他们又增加了数据部门,由数据分析师来分析目标消费群体、好评、差评、它的价格区间等等,把这些数据弄清楚开始动手做产品。阮晨海说,METI的作用不是显性的,是在这个过程中不断让他们去上课,不断去接触新鲜事物,不断地去反思提升。

6月23日至8月2日,2019年从0到1智能建造创业营在松山湖机器人产业基地XBOT
PARK举行。创业营由松山湖机器人产业基地 XBOT PARK
联合香港科技大学、加州大学伯克利分校及南方科技大学共同举办,由东莞万科、新鸿基集团、三一重工、恒基地产和长江商学院赞助,并与香港建造业协会、中建工程研究院有限公司、中国建筑科学院建立合作。

松山湖国际机器人基地高级顾问邓国军向媒体介绍情况

  可编程,意味着通用,而定制化意味着某些方面的优化以其他方面的牺牲为代价。通用和优化是对立的,芯片厂商都在寻找着最佳的平衡点。

一个电动滑板上的供应链优势

在大疆拆机器人的经历,对同样是METI首班学员的刘凌捷来说同样影响深刻,在上完课后,刘凌捷甚至重燃了自己对技术的热情,开始自己买技术的书来看。

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创业者用数学概念作为公司名字。「基地就做两件事:创业孵化和人才培养。」在展厅内,邓国军向媒体记者介绍了产业基地专注机器人及相关行业的创业孵化以及机器人核心零部件、机器人系统以及机器人行业应用的情况。

  目前业内使用最多的是GPU,因为它适用于单指令、多数据处理,可用于深度学习的训练和推理。英伟达AI技术中心亚太首席技术官Simon
See接受第一财经采访时表示,英伟达要做通用性的芯片,“通用是我们的优势,ASIC是针对其中一个领域,而GPU不仅仅可以应用于AI训练还有图像渲染等等。”

那么为什么不干脆开发一款AI专用芯片?在王韵看来,专用的AI芯片有其局限性,因为神经网络的模型迭代速度很快,基本上每3.8个月就有一个新的神经网络模型出现,而AI专用芯片的研发周期又长,一般是一年半到两年的时间,往往芯片模型做完,已经迭代了好几代了。而FPGA具有可编程和灵活性,只需要将现成的算法和技术复制到FPGA上面就可以了。

同样参加CES
Asia展的阮晨海是长江商学院智造创业MBA项目(以下简称:METI)的首班学员,做设计出身的他原来对于产品的定位更加宽泛,认为“什么都能做”,在METI学习中,他不断迭代自己的商业模式,逐渐打开了自己的边界。

一个大疆出来了,深圳可能就有200家的复制品出来,面对如此的创新环境,青年创业者如何做自己的产品?李泽湘认为,培养学生就是希望他们从市场一线出发,而不是看着别人做什么,就跟着做什么,做个山寨版本,要紧紧的围绕市场、客户痛点,客户的痛点非常非常多,不见得一定要跟在别人后面,而是一定要做不一样的东西。

来源:香港商报

  他表示,新的算法一直在出现,为了适配新的算法,就需要重新做芯片,英伟达会收集客户的意见并改进,但不会因为所谓“风口”的转向而调整,比如去做专门挖矿的芯片。
“做芯片是很冒险的,这么多公司在做是好事,说不定会有新的公司出很好的产品。我们的芯片性能体现,不仅仅是靠芯片自身的性能(raw
performance),还有软件的性能。” Simon说。

王韵说,只要客户愿意用,这对任何技术企业来说,都是非常好的一个切入点。“因为他就可以开始迭代了,而且这个客户会教着这些技术公司,带着他们往前走……再加上现在又有科创板这些资本市场的支撑。“

“有认识设计刹车卡钳的朋友吗?”

具体操作来看,李泽湘认为,要找行业有名的公司、专家沟通,调研行业都有什么样的痛点,要到现场去观察、体验、考察,有第一手的理解,回来再不断的总结,再反反复复的跟进迭代升级,一个产品要经上百次甚至上千次的迭代,这是一个必须经过的过程。

由香港科技大学自动化中心主任李泽湘教授、原香港科技大学工学院院长高秉强教授和长江商学院副院长甘洁教授等联合发起的松山湖机器人产业基地,是按照「政府资助、企业化运作」模式建设的孵化载体。藉助大湾区强大的製造业产业链基础,该基地孵化出李群自动化、逸动科技等一批科技创新企业。

  应用落地是终极难题

当然,构成这个产业机遇的还有“摩尔定律”出现放缓,走过半个多世纪的这个定律曾经勾画了半导体产业的规律:当价格不变时,集成电路上可容纳的元器件的数目,约每隔18-24个月便会增加一倍,性能也将提升一倍。

阮晨海说,他一直关注长江商学院,但由于长江一些已有的EMBA课程不太符合他的自身情况,直到看到METI之后,阮晨海发现这里既能接触科技,还有制造创业,又有MBA的管理,他就报名了。

将客户痛点放在心上并解决

甫一走进松山湖机器人产业基地展示厅,地上各式各样的数学公式引起了记者们的注意。松山湖国际机器人基地高级顾问邓国军笑称,松山湖机器人产业基地里很多创业公司的创始人都是数学家,将数学公式印在地上可谓基地的一种特色,也有创业者用数学概念作为公司名字。

  以虚拟货币数字芯片起家的比特大陆提出,要实现AI芯片9个月迭代一版的速度,这是对摩尔定律18~24个月升级一次的时间赛跑,也是用ASIC技术对暗硅发起的一次挑战。

由于美国起步时间早,再加上国外大厂疯狂搭建生态,专利和知识产权的天花板使得中国自主的FPGA厂商大多都只能进行较低端的FPGA产品,但王韵和团队所研发的FPGA神经网络加速器,可以在较为低端的FPGA芯片上进行人工智能的运算,在硬件成本不变的前提下,将产品的性能提升。

“是否有做核磁芯片的相关企业。”

采写 南都记者 梁锦弟 主办方供图

在人才培养方面,松山湖机器人产业基地与东莞理工学院、
广东工业大学、香港科技大学机器人研究所四方合作共建粤港机器人学院。自2015年起,该学院已招收4届超500名学生。

  比特大陆2017年11月份推出的首款AI芯片,现在已经全线量产,兼顾训练和推理的功能,但以推理为主。他认为,训练和推理应该是两个不同的平台,未来比特大陆还是会侧重于推理。
“高性能计算它涉及到很多领域,所以我们在2015年底决定进入到AI这个领域,尤其深度学习这个领域,我们在已有的一些高性能计算这些芯片、硬件,还有一些软件算法的基础上,我们还大量引进了很多AI方面专业的人才。”汤炜伟说。

在这一次的CES
Asia展会上,王韵用“意外”形容自己的感受,早上许多人都围在他们的展位,聊到许多各式各样的应用场景,很多企业发现他们都在算力上遇到瓶颈,希望能够用神经网络解决一些问题。“接触更多的客户,对于我们企业的发展很有帮助,一上午聊下来,我们发现很多新鲜的东西,需要好好消化一下。”

生态,是每个参加METI项目的学员和营员们体会最深的点之一,学员们能够在群里相互讨论技术问题,找到合作的伙伴,也能够分享供应链中的经验,避免走一些弯路。

项目路演现场,6支战队分别设立展台对研发的智能建筑机器人样机进行展示和项目答辩,创业导师们从各个维度给出了专业指导和建议,并和学生项目团队展开了深入的交流与讨论,现场气氛热烈,充满创新活力。

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  国家集成电路产业投资基金股份有限公司总裁丁文武去年10月份接受《中国电子报》采访时称,原计划首期募集资金1200亿元,通过各方的努力,实际募集资金达到了1387.2亿元。经过3年的运作,截至2017年9月20日,大基金累计决策投资55个项目,涉及40家集成电路企业,共承诺出资1003亿元,承诺投资额占首期募集资金的72%,实际出资653亿元,也达到首期募集资金的将近一半。

刘海兵的故事,其实在大疆无人机上,已经上演过一轮。

刘凌捷,对于这一点深有体会。虽然在技术行业和能源行业有不少经验积累,但真正进行制造业领域的创业时,刘凌捷并非一帆风顺。

创业营从来自内地、香港和全球高校的200余名本科、研究生及社会人士中选拔出32位怀揣着机器人梦想的热血青年组成6支战队,用6个星期,41天,从零到一,完成6款智能建造机器人的市场调研、产品定义和样机制作。

「我们在资金、供应链信息资源、人才、技术、导师指导等方面
给予创业者全方位支持,」邓国军向媒体记者讲了一个趣事,为
了让开发水上智能电动产品的逸动科技做产品实验,基地还专门做了个码头。

  352空气净化设备加入了激光检测模块来判断环境的PM2.5污染水平,同时通过自主研发的智能控制算法,使空气净化设备能够根据PM2.5污染水平高低自动运转,但在352环保科技合伙人张燚的表述中把这个称作“是为了提升智能化体验”而没有特别强调AI。

现在“摩尔定律”越来越失效了,于是,随着计算需求愈加复杂,在芯片上需要继承的电路越来越多,针对于特定场景的定制化芯片加速计算的方式成为新的机会。

……

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「从大一开始,我们就选择动手能力很强、有想法的学生进
行培养。」邓国军说,该学院採用基于项目和课题学习的办学模式,通过多学科融合培养学生。「学生的毕业设计就是创业
公司的产品,毕业后除了文凭,还有自己的创业团队。」据介绍,该学院首届学生有101人,其中有三成选择了创业。而在
香港科技大学成立的清水湾创业俱乐部,也为基地内有志于机
器人和智能硬体领域的创业团队提供帮助。

  “AI芯片现在是两拨人在做,以寒武纪为代表的,他们原本就做芯片,在计算机体系结构和芯片设计方面比较有经验,另外一拨是以地平线为代表的,以前做的是软件算法,现在做芯片。前者更容易做出一个好用、可靠的产品,后者更偏向于提供整体解决方案,硬件不足的地方用软件补足。”云启资本董事总经理陈昱判断,两者会有路径的差异化。

刘海兵接待完一波来客,滑着滑板就来了。

长江商学院智造创业体验营营员陈炯如此表达参加该项目体验营的感受。

经确认,本次路演中获胜的团队将有机会获得全方位资源支持,并完成下一步创业计划,推动自身机器人&智能硬件产品的落地及商业化。最终,发奋涂墙、安釉科技获最佳项目奖。

「这里的年轻人打造一个新的科技产品,迭代速度可能比硅谷、欧洲要快5-10倍,而成本却大概只需要它们的1/5-1/
4。」李泽湘在多个公开场合表示。

  “AI是FPGA是一个非常好的切入点,也是一个重新洗牌的机会点。FPGA的并行运算算法、设计不好写,因为人的逻辑都是一个单向的,要多角度去考虑,其实不是那么容易,通常要特别的设计方法。”陈英仁告诉第一财经。

6月11日,在初创企业展厅,雪湖科技创始人王韵向记者阐述自己创立这家企业的两点时机,他同时也是长江商学院制造创业体验营营员。这位曾在日本富士通工作过的创业者,穿着印有雪湖科技Logo的Polo衫。

阮晨海的同学,同样是METI首班学员的刘凌捷,是第二次参加CES
Asia。受了METI课程中设计思维的启发,相比去年,他在产品上进行了设计,方向上更加聚焦,从原来职业所培养起来的平台思维转化为产品思维。

8月2日,2019从0到1智能建造创业营最终项目路演字在东莞松山湖举行,这场为期41天的创业营集结了来自全球各地的机器人专家、材料学专家、设计学教授和全行业伙伴。

记者林丽青报道:离开中国散裂中子源,媒体记者们乘车前往松山湖机器人产业基地,了解这个引人瞩目的
「学院派创业公司群体」。据松山湖国际机器人基地高级顾问邓国军介绍,粤港澳大湾区提供了优质的创业土壤,基地主攻创业孵化和人才培养,成立近4年来共孵化了90多个创业公司和团队。

  芯片的成本高在设计研发阶段,设计好之后要经过昂贵的流片验证才能量产,如果没有大的客户,就无法分摊前期成本。即便研发成功,量产时也面临着上游产能受限的问题。

刘海兵说,中国长期在低技术制造业上的积累,给予了他的企业在成本和迭代周期上较欧美来说的极大优势。

“有谁做智能点检的?”

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  正是因为芯片的研发周期和成本都很高,硬蛋公关总监王刚告诉第一财经,未来会考虑提供AI通用模块。“我们今年看到了AIOT的机会,就是人工智能与物联网的结合。硬蛋会把产业链上游的AI合作伙伴,如百度、云知声等,与硬蛋平台上的物联网项目对接,推出通用的AI模块。”

中国经济的增长机会从商业模式的创新逐渐被技术创新所取代时,硬件制造创业人才正在走人舞台中央。这个项目的发起人、长江商学院副院长甘洁就说,“科技人才创业的时代已经到来。”

在METI项目里,课程分为两部分,一部分是MBA的商务课程,会教授包括市场营销、法律和知识产权战略、基础会计、融资估值、领导力培训、企业架构等方面的课程;另一部分就是工程硕士科技课程,包括云平台和智能硬件制作、嵌入式系统、传感器和精密测量、运动控制、Matlab仿真、精密机械设计、机器人前沿应用、机器学习还有就是精密机械的设计等课程。除此之外,还安排了行业调研,让学员们实地到装备与智能制造、智能家居、智能物流、传统纺织、建筑行业升级需求等行业进行了解。

获胜团队有机会获全方位支持

  让人与机器在多种环境下都能自然沟通,构建更为高效、更具想象力的通用型AI生态也吸引着投资人的注意力。

目前,段荣斌他们计划将自己的产品与客户终端锁定,与客户终端共同发展,配合客户提供技术、资源和开发段,以此提高自己的生产能力,“经过一年多的历练,我们已经形成了一套自己的产品技术体系,以前研发一款产品需要3个月,现在可能45天左右就有一个初步模型。”

创业第三年了,刘凌捷逐渐明确了产品的方向,他将会在已有的产品上进行迭代,加入新的智能化模块。

“哪一些人会成功?”李泽湘在创业营总结上,他认为将客户痛点放在心上的人,能够通过跨学科、跨行业寻找解决办法的人最总能够走出去。创业营的6支团队并不是“结营”就结束了,今后的2年也要进行不断的更紧,产品迭代升级,“你们不会比大疆的汪滔差,今后或许就在你们当中出来一批改变建筑行业的年轻团队”。

  在解决实际问题层面,芯片并不是眼擎科技的唯一方案,而是根据行业的不同情况提供从IP授权、模组、芯片到行业定制系列解决方案。眼擎科技看到,以CPU为代表的通用芯片垄断时代已经过去,AI产业已经产生了新需求,偏重于前端在图像收集阶段直接解决因弱光、反光、逆光而造成的图像质量不高和算法识别率低的问题。

“第五年,我认为我们的状况能够非常乐观。”采访结束,刘海兵踩着他的滑板,朝自己的展位滑去。

“拆机器”的门道

香港科技大学教授李泽湘介绍,当前不少问题是因为教育出了问题,所以 XBOT
PARK针对教育这个痛点,对教育进行重新定义,本次创业营就是一个突破,通过6周完成别人2年做的事情,跨学科、跨行业寻找解决问题的办法。

  事实上,各家技术路线大相径庭,在不同的技术路线上探索着通用与优化的平衡。

特别是半导体、芯片这些技术领域的创业者,“这是最最幸福的时候”,王韵说,技术企业开始处在“蜜罐里的状态”。

无论是经济趋势,抑或是科创板这样政策的支持,创业者们都表示,“这是硬件创业者最好的时代。”

创业营包含工地调研、讲座分享、小组讨论、供应链参观等环节,覆盖建筑行业全流程体验,用户调研,设计思维及团队协作。

  朱继志的AI芯片之路是从上游的芯片领域开始做创新成像技术架构,以满足AI新市场的新需要。“视频图像技术有两种,一种是给到图片在后端进行分析,比如商汤科技。图像是怎么来的,这是我们的事情,在前端处理。前端处理必须要在前端实时处理完成,不能有延时或出错,像流水一样,两者技术路线是不一样的。”
朱继志说。

电工电气网】讯

尽管珠三角具有多年“世界工厂”所积累下的供应链优势,但与此同时,也就意味着“踩雷”的概率更高。如何能够找到愿意接订单并且质量过关的供应商,对于每一家创业企业来说至关重要。松山湖机器人产业基地的创始人、香港科技大学教授李泽湘曾如此形容珠三角的供应链优势:“这里的迭代速度是美国的10倍,我们的成本是他们的十分之一。这是我们最大的竞争优势。”但同样,“在深圳大街上的小店里寻找供应商,10个小店中有9个存在问题,踩到地雷的可能性是500%。”

32位热血青年组成的6个战队,完成6款智能建造机器人制作,现场接受行业人士、专家教授点评。最终,发奋涂墙、安釉科技获最佳项目奖。

  简言之,芯片成品可以按照是否可编程进行划分。CPU、GPU、FPGA都是可编程的,下达不同指令就可以做不同的运算,而ASIC是不可编程、定制化的芯片。两者的区别可以粗略比较为买成衣还是高级定制。成衣的客户相对广泛,而高级定制如果要想努力变成一个标准产品因不能修改就没那么容易。

此时的CES上,戴着VR眼镜的观众、智慧零售小店的展示、竞技机器人在展台上PK、踩着电动滑板来回穿梭的人……

最初,刘凌捷认为自己本身就是技术出身,不需要再去学习一个技术相关的课程,但参加了METI之后,他发现这里不仅教授技术,还有设计思维,管理方法,对于他管理企业来说,十分重要。与不少创业公司的创始人一样,管理一直是挥之不去的问题。曾经,在华为工作多年的刘凌捷一度想把华为的那套组织管理运用到创业企业中,但最后发现并不适用。METI的课程中,专门针对企业组织管理类的课程,弥补了他在这方面的缺失。

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  这就好比出行到指定地点,如果要先定一些规则(逻辑),比如提前选择出行方式、规划中转地点,最后到达,就是传统的“规则型”设计;如果是有输入和已知的输出,比如起点和终点,在样本足够多之后(数据训练)就可以提供一个新的算法,这需要AI芯片。

在这一款新产品上,供应链的能力被体现出来。在研发过程中,共打磨了30套模具,要和超过30家工厂合作,让他们帮忙完成细节部分。在电机部分,他们需要找到专业的电机厂,配合完成生产的研发设计和结构更新。

林宗彦计划,下一步把现有的量带起来,逐渐往深圳布局,还有一大批新品开发计划在路上。

  “暗硅”,即是由于功耗的限制,导致处理器同一时刻只有很少的一部分的门电路能够工作,而大部分处于不工作的状态,这部分不工作的门电路,在某一个计算时刻是完全无效的。

供应链的复杂性在于,寻找供应商过程中踩到“地雷”的几率很大。李泽湘就曾说,“在深圳大街上的小店里寻找供应商,10个小店中有9个存在问题,踩到地雷的可能性是500%。”

进行FPGA芯片神经网络加速器开发的雪湖科技创始人王韵看到了FPGA的新机会,他同时也是METI第二期体验营营员;在机械制造行业做了16年的凌伽智能创始人陈炯在参加完体验营之后说,“看到这么多人都在做智能硬件创业,感觉到了希望”。

  在莱迪斯半导体亚太区资深事业发展经理陈英仁看来,“AI神经网络”不是简单定义为某类产品,而是一个新的设计方法,“传统的一些算法,是照规则、照逻辑的,神经网络是用数据训练出来的结果。”

内部创业之后,段荣斌和他的团队得到更高的自由度,相比于其它自由创业者少了资金的风险。通过客户的创新带动自身的创新以及创新生态圈的作用,是段荣斌这段故事的两个特点。他们的客户有苹果、小米、华为,这些消费类产品都有自己的产品设计风格,段荣斌他们能够根据这些不同的创新点提升自己的生产能力,和他们进行合作,共同开发技术。例如一些客户在产品外形上做了一些微创新,反过来促使段荣斌他们能够在电源线上增加新的技术模块。

不过,纵使如此,硬科技创业者往往面临,只懂技术,对于管理、市场、营销、产品设计和知识产权保护等方面了解不足,再加上硬件创业投入大、周期长,“九死一生”,不同的发展路径决定了硬科技创业者与此前商业模式创新者思路的不同,许多曾经估值百亿的硬件创业企业,最后由于战略错误、迟迟无法量产等原因,宣告失败。

  此外,被大众关注较少,但有望把握住AI芯片发展机会的还有FPGA。FPGA适用于多指令,单数据流的分析,常用于预测阶段,因为没有内存和控制所带来的存储和读取部分在效率和功耗上具有一定优势,劣势是运算量并不是很大。

领亚集团下属的传统制造板块均存在产品升级与工艺改良有基础问题,促使集团董事长白建功作出这一决定的,来自于传统制造业对于转型升级的迫切。

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  “多元的”AI芯片

如今,人工智能行业崛起后,CPU不再满足算力的需求,需要对神经网络进行加速,这也是人工智能领域非常底层的根本性需求。

对于之前在供应链上没有太多积累的刘凌捷来说,METI所提供的生态在这个时候发挥了作用。除了长江校友自己形成的生态之外,METI项目的合作伙伴——松山湖机器人产业基地也有一批自己培养出的生态,包括基地引进的一些专家,他们带来的一些供应链生态,相互结合。因为有大疆、李群自动化等一些企业已经在前期和一些供应厂商打下合作基础,给刘凌捷他们免去不少因质量不过关而产品失败的风险,与此同时,也和供应厂商有了信任基础,这些生态中所形成的供应链优势,刘凌捷说,把他们的产品迭代周期“至少缩短了一年时间。”

  “AI芯片面临两个现实问题,第一我们没有一个覆盖所有算法的架构,需要在芯片当中实现一个具备深度学习的引擎,适应算法的引进,第二就是架构的可变性,要有高效的架构变换能力,目前的CPU加软件、CPU加FPGA,需要我们探索架构上的创新。”
清华大学微纳电子系主任、微电子所所长魏少军在智东西主办的GTIC 2018 全球
AI 芯片创新峰会上公开演讲时表示。

中国的电线电缆行业属于劳动密集型和制造密集型企业,迫切需要在加工行业通过精益生产、自动化改造提高工厂的生产力。段荣斌说,领亚这样的传统制造业,利润非常低,如果不进行产业升级,每年受制于员工成本、原材料价格的上涨以及国内外的经济形势,如果不能把自身的内功练好,面临的可能就是在日益竞争中受打击。目前,他们已经出来了几条样板线,前期的资金投入已经转化为生产力,通过内部创新所作的流程再造,如今原本一条产险可能要25个人,现在一条产线只需要10个人。

创业之前,阮晨海在一家中外合资的工厂做国际贸易相关的工作,逐渐他发现,产品光做贴牌是没有出路的,需要通过设计来增加产品的附加值,于是,他到杭州的中国美术学院学习设计,到后来他发现光有设计还不行,需要加入技术。如今他是杭州怡水科技有限公司CEO,这是一家围绕生活新趋势而设计的创新公司,专注于健康水产品的设计。他们的一款软水花洒还获得了美国IDEA国际设计大奖。

  同样,输出基于人工智能的商业应用解决方案的锋时互动专注于人机交互领域,提供手势识别、人脸识别、姿态识别等多种基于人工智能的解决方案。锋时互动CEO刘哲告诉记者,“人工智能必将细分到行业中,呈现多元化发展的趋势。在技术逐渐成熟后,也会势必推出专属的针对人机交互的场景推出芯片,以降低成本和功耗。同时带来性能的大幅提升。”

创新的风险性、集体性和累积性,决定了企业的领导者在这个过程中的地位,因为创新往往意味着更高的投入、不确定性的收益以及对旧的设备和技术的替代。

这一项目也是中国首个将工程教育、商科以及创业孵化相结合的培养模式,由长江商学院副院长甘洁和松山湖机器人产业基地创始人李泽湘,根据在孵化包括大疆在内的一系列高科技企业的经验,为智造领域创业者量身定制的课程。

  毫无疑问,国内的半导体行业正在蓬勃发展。已有消息传出国家成立的国家集成电路产业投资基金(下称“大基金”)第二期正在紧锣密鼓募资之中,筹资规模会超过一期,在1500亿~2000亿元左右。按照1∶3的撬动比,所撬动的社会资金规模在4500亿~6000亿元左右。

“只要用就有机会”

熙家智能的创始人刘凌捷所作的,是一家做智能家居的企业,他们的核心产品是一款智能家居报警器,能够实现家庭全方位的监控。如今这款产品是目前所知的中国首款能够实现燃气、一氧化碳、火灾和高温一体化预警的设备,并且能够实现全方位的无限切断危险源。与此同时,他们给设备加入了动态算法,能够智能感知,避免发生误报。

  机器视觉领域成为AI芯片的“兵家必争之地”,涌入了商汤、旷视、地平线等一众创业者,眼擎科技创始人、CEO朱继志也是其中之一。

一款看似简单的产品,实际非常复杂,从主板到电机再到算法,都有很高的标准,意味着需要不断创新和迭代,做很多维度的测试,如果没有和团队以及相应厂商高频沟通,或许会在某个细节上出纰漏。

当中国经济的增长机会从商业模式的创新逐渐被技术创新所取代时,硬件制造创业人才正在走入舞台中央。METI项目的发起人、长江商学院副院长甘洁就说,“科技人才创业的时代已经到来。”

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曾经,几位伯克利的学生众筹了4500万美金制作掌上无人机,但却迟迟无法量产,因为光是一个掌上无人机的产品就需要至少上百个零件,每个零件都要找两三个供应商,每个供应商都要沟通两三次。先不说从美国到中国在交通上的时间成本,供应商中踩雷的可能性也很大。最后,大疆把无人机做出来,而Lily这家公司则付出了将近2亿美元的代价。

在刚过去的6月9日,长江商学院智造创业MBA项目第二期开学典礼上,甘洁点明了在这一时代成立METI的初心,中国制造业面临周期长、链条长、要素多;“山寨”诱惑大,众多企业缺乏核心技术的积累;以及科技人才普遍缺乏商业智慧和商业眼光等问题。因而,在“中国制造”向“中国智造”转型过程中,制造业企业需要提升团队技术创新,提升商业智慧,建立全方位资源的生态体系。

  但比特大陆还没有考虑做终端芯片,提供的芯片将用于服务器。

中国在FPGA领域的需求都集中在华为中兴这样的大企业,开发人才也主要集中在大企业中,即使这样,这些大企业中的人才所擅长的更多是通讯方面的FPGA运算,而一些学院派的技术人员又缺乏工程化的能力。

还有一些技术创业的学员,在CES
Asia展上被大企业看中,开始谈了合作。而在此之前,创业期间他们曾经很长一段时间发不出工资。

  倘若如此,“毫无疑问,这将是AI发展中最令人钦佩也最令人动容的伟大实践。”
魏少军说。

1个月前,美国商务部将华为及其下属子公司列入实体清单,限制美国企业或使用美国技术的企业向华为供货。以至于,在6月11日开幕的2019亚洲消费电子展——“业界风向标”之称的展会上,“自主”成了这次大会中被多次谈及的话题之一。

——长江商学院智造创业MBA率团再度亮相2019 CES Asia展

  在芯片研发的过程中,既有传统的老牌厂商,也有科技新贵,是否会出现像通用CPU那样独立存在的通用AI处理器呢?

除了芯片行业进入不确定时期之外,国际上对于技术的竞争也波谲云诡。

经过一年多的历练,段荣斌他们已经形成了一套自己的产品技术体系,以前研发一款产品需要3个月,现在可能45天左右就有一个初步模型。

AI芯片是当前科技产业和社会关注的热点,也是AI技术发展过程中不可逾越的关键一环,不管有什么好的AI算法,要想最终应用,就必然要通过芯片实现。

段荣斌所在的领亚电子科技股份有限公司通过内部创业来实现这个目标。内部创业之后,段荣斌和他的团队得到更高的自由度。“以前研发一款产品需要3个月,现在可能45天左右就有一个初步模型。”

“不是说METI给我一个非常明确的指导,而是我们在过程中看到了大疆在做什么东西,固高在做什么东西,营销上我们看到了现在有些新的媒体在做什么,然后我们回过头来看我们在做什么东西,这是非常渐进自我迭代的过程。”阮晨海说。

(更多点击:自主创新)(链接:http://www.chuangxin360.com)

而面对国际日益激烈的竞争,段荣斌表示将来会在一带一路上进行更多的布局。

从名片上就能看出阮晨海所创立的公司的设计基因,厚卡纸的云纹名片上,印有一副自己的卡通头像。让阮晨海记忆犹新的,是METI的第一门课,地点定在大疆。在课堂上,大疆的技术总监让学生们现场拆卸一款机器人产品,再将其组装并加入新的功能。甘洁教授说,这个设置的目的就是让学员理解硬件研发和制造过程中所可能产生的问题。

  “比特大陆在芯片设计上具有丰富经验,他们的挖矿芯片因为加密货币市场的爆发而需求强劲,但其产能仍受制于上游的芯片代工厂商。”
陈昱说。按照汤炜伟的说法,比特大陆有望今年成为台积电全球第五大客户。

“FPGA是一个好的计算平台,只是一直被埋没,它的算力没有被充分挖掘;其次人工智能兴起之后,对算力的需求越来越大。”

赋电科技的创始人林宗彦说,“METI就像是一盏明灯,通过各个模块的课程学习之后,我们能够看得更加清楚,思考该如何布局。”他所作的是一款便携式充电宝,之前接触的更多是线上的业务,跟线下接触的没那么多,最近他们上了一门和渠道相关的课程,讲授的老师来自华为,“上完课之后我有了一个整体的认识,开始会思考整体的布局。”

  而魏少军在一片繁荣之际毫不讳言“现在的发展太热了,甚至媒体在其中也起到了推波助澜的作用”。他提到,AI芯片的发展很可能在未来2到3年遭遇一个挫折期,今天以满足特定应用为主要目的的AI芯片需要思考何去何从,今天的部分甚至大部分创业者将成为此次技术变革中的先烈。

在创业之初,刘海兵就确定了其用户群体是一群真正会用来代步的滑板重度用户,而不是只是用来娱乐玩一玩的群体。不过他认为,用户群体不大的好处是,能够有针对性地根据这些重度用户的反馈提升性能,使得产品更加成熟。并且,其所使用的轮毂电机,是一个近几年才逐渐成熟的事物,这使得包括平衡车、电动四轮以及电动滑板在内的行业还属于起步阶段。在市场尚未成熟时,更加有利于行业之间企业的竞争。

找到一个技术,将这个技术定义到产品上,是阮晨海看来他的创业团队的核心能力。

  “真正的智能化形式绝不仅仅是物联网和远程控制以及语音输入,这些目前还只是一些手段和零散的表现形式。我认为智能化终极目标还是要在减少用户的干预,洞察用户心理,随时做出内部调整以及增强产品的学习能力,使产品能够有思考及改善能力,逐渐上升到重视人类的情感需求方面,也就是最终让人通过产品的自发服务满足最高的情感需求。”张燚告诉第一财经记者。

传统制造的内部创业

“在这个生态中大家都可以互相去借鉴,互相去询问,而且互相之间的经验交流,包括分享,都是没有任何功利的、很无私的。”刘凌捷说,“我们班的同学来自各行各业,有搞电线的、有搞净水的、有搞激光打标机的、有搞售货机的……所以也是形成了一个生态,每个方面都有人懂一点,在这个上面我觉得还是蛮好的,如果是在深圳没有这样一个生态的话,我觉得我做单品硬件可能踩的雷会很多,如果要把这个时间来量化的话,我觉得至少缩短了一年。”

  由于还不存在适用所有通用算法的AI芯片,确定应用领域就成为发展的重要前提。遗憾的是,AI的杀手级应用目前尚未出现,现存的应用还未形成刚需,即便如此,AI芯片还是出现了百家争鸣的气象。

“第五年,我认为我们的状况能够非常乐观。”采访结束,刘海兵踩着他的滑板,朝自己的展位滑去。开幕的第一个上午,就有不少国内国外的用户前来和他们交流,有做技术、渠道或是类似产品的进口商。

在2019年的CES
Asia展上,他同时也作为长江商学院参展的15家初创企业的一员,向来往的观众介绍他的创业项目,在以服务工厂、企业为主的机械制造领域从业十余年,这是陈炯和他的企业为数不多走到台前的时机。

  “真正把AI芯片做成有竞争力,要有护城河,这是远超于芯片本身的事情。像阿里和腾讯争取入口流量一样芯片往应用层走,更好知道最终用户的实际需求,更好的定义芯片,需要有比较强的能效,有一定的AI处理架构,没有这样的架构都是一片浮云。”
深鉴科技联合创始人、CEO姚颂对此有着清醒的认识。

生产成本、时间成本和机会成本,是刘海兵看来其与国际市场竞争对手竞争的“杀手锏”,因为前期的磨合,“我可能花两周时间就能跑完我所有的供应链,供应链十分繁琐,不是一次就能解决,需要反复碰撞、测试、反馈和调整。”

在阮晨海看来,METI的课程是一些高维的课程,高维的课程学完了之后,“第一次看到原来机器人也可以这样拆,了解都是哪些模块,由哪些技术组成。因为机器人比我们传统的行业更复杂,反过来可以看到整个产品架构也有很多模块,软件、硬件、传统、驱动、运营等等,我们可以思考在自己的产品中加入哪些维度。而当产品加入了一些升维的手段之后,往往能够提升竞争力,超过自己的对手。”

  要谈AI芯片,就必须先对AI下一个定义。

像王韵和他的团队这样,从大的机构出来,将很多的Know-how掌握在自己手里,并从底层打造一套全新的工具链,构建自有的工具链,这样的团队并不多。多年在FPGA神经网络加速算法上的积累和长期在业界所培养出的工程化能力给王韵他们团队构筑了一定的技术门槛。

2018年5月28日,长江智造创业MBA首期班开学,旨在帮助致力于科技创新的创业者,补齐他们在商业上的短板,这对于成立于2002年,见证中国商业模式创新崛起的长江商学院来说,也是一次全新的尝试。

  ASIC是为了特定应用而设计的集成电路,除了不能扩展以外,在功耗、可靠性、体积方面都有优势,尤是其在高性能、低功耗的移动端。在这条路上比特大陆并不孤单,既有谷歌的TPU在前方高举大旗,也有一众创业公司在机器视觉等垂直领域跟随。

大疆创新董事长李泽湘曾如此形容珠三角的供应链优势:“这里的迭代速度是美国的10倍,我们的成本是他们的十分之一。这是我们最大的竞争优势。”李泽湘也是香港科技大学教授、松山湖机器人产业基地发起人。

科技创业时代

  “与传统芯片迭代速度相比,AI算法迭代更快。我们针对最新算法的需求、神经网络算法的共性基础,把它快速地放到芯片上。”
比特大陆产品战略总监汤炜伟说。

刘海兵的底气来自于珠三角制造业的生态链赋予他的能量。“4年里我们迭代了5款产品,而国际上的一些电动滑板企业3年都没有一款新的产品。”刘海兵说。

刘凌捷的同学,来自领亚电子科技股份有限公司的段荣斌也时常会与班里的同学探讨他的项目中可使用的模块。去年,拥有多年行业经验的段荣斌,在集团公司的鼓励下内部创业,成立东莞市领亚智能科技有限公司,主要针对消费类电子、机器人等提供智能电源线。同一年,他参加了METI项目,“同班同学都是各式各样的硬件创业者,再加上课程中有产品设计的课程,相互间共同探讨可能使用WI-FI、蓝牙的产品,例如在智能家居的行业,有些产品可能会受到信号的干扰,原有的技术方案无法执行,就采取一种外置的方式,同学中也有做模块、设计和产品的创业者,相互碰撞,就产生了新的主意。”

  AI是一个相当宽泛的概念,虽然不少面向消费者的电子产品生产商在宣传页上印上AI相关字眼,但他们中也有人意识到AI产品的发展要历经多个不同的阶段,因此颇为审慎。

王韵认为,特别是半导体、芯片这些技术领域的创业者,“这是最最幸福的时候,这个窗口期是在5年到10年左右的时间”。

“我觉得我不是孤独的长跑者。”

电动滑板市场尽管最早起步在欧美,但由于中国的产品迭代速度更快,中国目前的电动滑板产品性能水平已与国外持平甚至将赶超。“4年里我们迭代了5款产品,而国际上的一些电动滑板企业可能3年都没有一款新的产品,或者也只是在原有的产品上做的一些微创新。”刘海兵说。

阮晨海所作的是和水相关的产品创新,由于做设计出身,阮晨海和他的团队在做产品设计时对场景化十分看重,产品的落地必须要有一个场景,他们将产品化作为做产品的重要标准,在做了大量市场调研之后,他们决定做与水相关的行业,他们发现与水相关的市场都是男性化,重技术和安装,于是他们决定,做一款女性化的与水相关的产品,强调轻安装、轻维护、高感知度、高黏性,高感知度。今年,他们的产品也拿到了CES
Asia上的创新奖。

在2000年到2012年期间,他们最初从事这一领域工作时,用FPGA去做数字加速这件事尚是冷门,因为当时比较复杂的运算用CPU的服务器就可以满足,而FPGA运算加速基本都在金字塔顶端,负责更为复杂的运算。王韵他们团队当时主要做的工作是与微软提供超大规模运算加速、给NASA提供超大规模运算的加速。

设计思维和对商业的理解,是刘凌捷在METI上改变的。他至今还记得每月一次的office
hour,
他给甘洁教授发了一份商业计划资料,甘洁教授一张张帮他批阅,最后给他发了差不多半小时的语音。去年参加CES
Asia时,刘凌捷的产品还只是一个外观较为“原始”的报警器,放在众多市面上已有的报警器中好不显眼,一年之后,再次参展的刘凌捷带来了新的报警器产品,从外观和设计上做了很大改进,许多观众都过来给他的新产品拍照,希望能够学习。

在王韵看来,这是一种“换道超车”。

这是在长江智造创业MBA项目体验营的微信群里的聊天日常。

谈到中美贸易摩擦的时候,王韵说,大家开始对国内技术公司”另眼相看”,以前是“国外有更好的,为什么要用你的,等你真正实力起来了我再用。”王韵是雪湖科技创始人。

生态圈

“FPGA是在人工智能浪潮中将会被不断使用到的技术,不会被很快迭代,不管这个浪潮发展到什么程度,它都会吃到一块很好的市场份额”。在创立雪湖之前,对于王韵和他的团队来说,他们就从事FPGA方面的技术研发已有十多年。

“如果没有上METI,还不知道我们会搞成什么样。”

长期从事微笑曲线最底端的低技术制造业使得中国在90年代成为“世界工厂”,在这一产业链位置上的积累,是中国仍然成为“世界工厂”的网络中心,即使工资上涨,中国劳动生产率还是远高于印度、越南等东南亚国家。根据沃顿商学院莫里斯·科恩(Morris
Cohen)的研究发现,2025年前,预计劳动生产率将保持每年6%到7%的增长。

去年,段荣斌参加了长江商学院的智造创业MBA项目,同班同学都是各式各样的硬件创业者,再加上课程中有产品设计的课程,相互间共同探讨可能使用WI-FI、蓝牙的产品,例如在智能家居的行业,有些产品可能会受到信号的干扰,原有的技术方案无法执行,就采取一种外置的方式,同学中也有做模块、设计和产品的创业者,相互碰撞,就产生了新的主意。

Maxfind电动滑板,是刘海兵的创业项目,他刚在展会上宣讲了Maxfind的一款新产品,在续航能力和结构上都进行了创新。

从人群中认出段荣斌并不困难,他皮肤黝黑,身材魁梧,戴着黑色细框眼镜。他曾经的身份是国内最大的电线生产企业之一——领亚电子科技股份有限公司的高管。去年,拥有多年行业经验的段荣斌,在集团公司的鼓励下内部创业,成立东莞市领亚智能科技有限公司,主要针对消费类电子、机器人等提供智能电源线。段荣斌说,他们目前的主要工作是做产品升级与工艺改良;当下传统的生产工艺面临制造人工成本高居不下的问题,只有通过产品创新与工艺改良来提高产品竞争力与提升工厂运作效率。

与其他展台不同的是,刘海兵的展台更“动感”。展台上放着最新研发出来的电动滑板,虽然在外观上尚未做太多装饰,但仍能吸引不少尝试者。采访的地点在展馆外的长椅上,

“过去4年,我们把该踩的雷都踩了一遍,几乎一个都没有落下。”刘海兵说。例如单是电池方面,电动滑板需要的是高倍率的电池,其次需要稳定性,并且需要和电机的匹配度很好。如果找不到合适的电池,一个货柜的电动滑板发到美国,可能过了半年之后电池没电,而细节的原因可能是其中一颗芯片。而这样细节的问题,可能会导致一个货柜的电动滑板都需要回收。

当王韵在接触更多的客户时,段荣斌正承载着他所在公司的转型厚望。他所在的公司是中国的电线电缆行业领军者之一,但面对诸多竞争和成本压力,这家公司迫切需要通过精益生产、自动化改造提高工厂效率。

还有电机方面,如今刘海兵他们已经迭代到第5款电机,速度越来越快,今天他们的产品可以爬35%角度的坡。但如果动力很强,跑得很快以后,散热问题会很严重,可能会烫到客户的手,或是带来一些胎皮的融化变形等问题,因此在解决速度的过程中,还需要把温度控制下来,这就需要进行大量测试,例如更换铜丝的直径、粗细、长度等等。

一些生产FPGA芯片的企业,可以利用王韵他们团队的技术挖掘FPGA的算力,满足人工智能的运算需求。

在王韵说话间,整个半导体行业正在进入一个不确定的时代。中美贸易摩擦正使得各大产业的巨头都面临产业链供应风险。

刘海兵自信背后,也是长江商学院的高光时刻,在此次CES
Asia展会上,长江商学院展位上展出了15家硬件创业智造企业。这些人都是智造创业MBA项目的学员以及该项目体验营的营员。

FPGA芯片从1983年就开始出现,在美国赛灵思和英特尔两家厂商都在不断搭建生态,但目前仍然不成熟,而在中国,则更为初期。